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　　当API调用只能买到“通用智能”，是的，也可以称为“普通智能”，线年老员工的直觉里。而要把这种直觉规模化，需要的不是采购，是自研。

　　近期，国家数据局等部门发布《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》），明确要组织实施“数据流通服务机构能力提升工程”，并建立发展评估评价体系。

　　2025年，我国跨境电商进出口额已达2.75万亿元，比2020年增长69.7%。然而却有超过70%的新品牌出现增长停滞。深入分析这些品牌发现一个共同症结：面对全球市场时的数据洞察力有待提升。

　　对于2026年，Gartner的顶级战略预测是：AI已不再是一项技术趋势，而是全新的经济基础设施。同时，政策层面亦将2026年定义为“数据要素价值释放年”。这两条脉络殊途同归：AI的效能兑现取决于数据。

　　2026年，被国家数据局定义为“数据要素价值释放年”。为此，亿邦智库正式启动“2026数据要素竞争力领军企业深度访谈”项目，旨在通过精准、深度的访谈，形成标志性成果，确立行业标杆，引领行动方向。

　　当个人能够借助Midjourney生成专业级视觉设计，通过Deepseek完成方案策划，利用AI数据分析工具洞察市场趋势时，这是否就意味着组织化的企业竞争优势正在消解呢？

　　2025年，全市规模以上工业企业实现营业收入32909.5亿元，同比增长5.6%；实现利润总额2056.6亿元，同比增长2.3%。

　　陕西建工物流集团旗下的华山云采科技有限公司近日在陕西丝路数据交易中心成功完成建筑行业供应商智能化评估数据的首笔直接交易，展示了该集团正在经历的升级，也隐喻了产业互联网平台的变革。

　　2026年全国数据工作会议上，明确将产业互联网平台企业划入“数据流通服务平台企业”并称之为促进行业数据流通交易和开发利用的“主力军”，标志着其在国家数字化发展战略中的地位实现了关键性跃升。

　　12月26日，发布的有色金属行业“坤安”2.0人工智能大模型相比于2024年同期发布的1.0，有了较大升级。整体不仅实现了版本的迭代，更是实现了认知的深化、能力的跃升和生态拓展，有十个值得关注的亮点。

　　2025年12月27日，国家数据局发布了《关于加强数据科技创新的实施意见》，提出了要“强化高水平科技自立自强，加快提升数据领域创新能力”的新要求。而就在此前的26日，中铝集团发布了“坤安”2.0。

　　12月26日，由中国有色金属工业协会和中铝集团共同主办的有色金属行业“坤安”大模型建设应用及数字化转型成果发布会在北京举行，将人工智能科技创新与产业创新深度融合，示范引领行业数智化转型升级。

　　根据调查，过半企业对其在数字营销平台的投入效果表示“一般”或“不满意”。这些企业普遍处于数据素养待提升的状态，多处于相似的困境：数据量庞大却不知如何分析，工具功能丰富却难以驾驭。

　　支持产业互联网平台作为连接产业链各环节的重要载体，通过数据流通利用推动产业链整体效能提升，成为扩大内需的有力抓手。网如何实现数据价值共创？产业数据融合利用的关键在哪？成为业内关注的重点。

　　近期人行征信中心旗下的动产融资统一登记公示系统在其“其他可以登记的动产和权利担保”登记类目的举例说明中新增了“数据资产质押”。这一看似微小的技术性调整，却在数据要素市场掀起了不小的波澜。

　　数据要素价值释放“最后一公里”的问题，已经成为制约数据要素交易流通市场发展的瓶颈。数据要素从“可流通可交易”到“被用好”，仍需要跨越认知鸿沟、技术鸿沟和价值鸿沟。

　　我国数据要素市场正经历一场深刻的变革，其核心就是从“释放数据要素价值”为主的阶段，开始迈向以“数据价值创新”为驱动的新阶段。理解这两者的联系与区别，对于把握数字经济发展的未来至关重要。

　　数据要素流通交易市场的发展是数据要素价值发挥的关键环节，目前正从早期的着重交易话语转向价值流通话语，提出了构建数据流通交易全链条服务体系的新要求，正推进到数据要素真实价值发现的新阶段。

　　加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度已成为国家数据局未来关键性工作，但如何着手呢？一方面完善宏观环境，另一方面还需要从数据企业的数据价值创新竞争力的培育着手。

　　产业互联网与数据产业深度融合，垂直数智化平台正成为“数据要素×”与“人工智能+”的集中交汇点，通过技术突破、机制创新与生态共建，为各地因地制宜发展新质生产力提供重要抓手。